从了解到的信息来看，智能营销的核心是“基于规则创建活动、设置分群和推送触点”。系统基本都是按照以下流程来实现智能营销的。

第一步：数据采集

数据来源的主要渠道包括：

（1）对接各大电商平台，引入全域流量。

（2）对接会员系统、业务系统、营销系统，或在系统中进行埋点。

（3）借助微信等社交软件，利用其社交数据，通过公众号、小程序等开展营销活动。

（4）对于数据量不多的企业，采取直接导入的方式。

（5）通过自有消费者调研平台收集数据。

第二步：数据处理

第三步：活动创建

制定满足营销条件的规则，包括目标群体满足的条件，营销活动触发的条件。

第四步：活动推送

基于上述规则，自动分组，推送，触达用户一般都采用“多触点”方式，触点包括APP内、APP弹窗、短信、邮件、微信等。

第五步：营销活动分析

使用不同方法分析营销活动，包括转化漏斗分析、客户路径分析、归因分析等。

1.   一些竞品的产品定位不清晰，过于宽泛的服务范围导致数据杂乱、分类模糊。

如：不同行业APP的字段堆放在一起，以很长的下拉列表的形式展现，不便于用户去选择。

2.   功能字段表达过于技术化、专业化，在建立模型的时候，有些竞品需要操作员自行选择算法，不易于理解和操作。

1. 确定服务对象，明确产品定位

为XXX提供智能营销工具，基于业务系统、会员系统或其他渠道数据，构建用户标签体系，形成用户画像，帮助XXX更加了解自己的用户，并定义规则进行用户分群，向不同的群体智能推荐不同的营销活动。

2. 业务流程

3. 功能架构

主要功能模块涵盖数据分析模块和智能推送模块。数据分析模块主要完成对数据的采集、标签化、分组、构建用户画像并分析营销活动内容和效果。智能推送模块主要完成营销活动的配置和推送。